工業(yè)數(shù)字化與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)簡(jiǎn)析
當(dāng)前,，在產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動(dòng)力和地緣政治外部壓力的雙重驅(qū)動(dòng)下,，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為重組全球要素資源,、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的核心力量之一,。 作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)設(shè)施,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在逐步書(shū)寫(xiě)它自己的使命和能力,，利用數(shù)字化對(duì)工業(yè)進(jìn)行全方位、全角度,、全鏈條的持續(xù)改造和優(yōu)化,，加速引爆工業(yè)格局的變革，在千行百業(yè)演繹著自己的角色,。 作為數(shù)字化與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,、應(yīng)用模式和工業(yè)生態(tài)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)對(duì)人,、機(jī),、物、系統(tǒng)等的全面連接,，以“數(shù)據(jù)+智能”重構(gòu)全產(chǎn)業(yè)鏈,、全價(jià)值鏈的制造服務(wù)體系，為工業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供了實(shí)現(xiàn)途徑,。 經(jīng)過(guò)近年來(lái)的快速成長(zhǎng),，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破萬(wàn)億元，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系及關(guān)鍵技術(shù)已成為基礎(chǔ)設(shè)施要素升級(jí)和集成創(chuàng)新的重要支撐,，驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng),，業(yè)務(wù)形態(tài)與組織管理方式的全方位變革重構(gòu),。 工業(yè)數(shù)字化在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算,、現(xiàn)代通信等基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái),，于21世紀(jì)10年代初步形成。放眼全球,，不同國(guó)家由于工業(yè)基因,、工業(yè)技術(shù)的積淀不同，發(fā)展路徑也不盡相同,。美國(guó)堅(jiān)持市場(chǎng)化原則,，主要由巨頭企業(yè)和資本主導(dǎo)；德國(guó)更加注重產(chǎn)品質(zhì)量和技術(shù),，圍繞整體的工業(yè)形態(tài)打造展開(kāi),；中國(guó)則是在云平臺(tái)的基礎(chǔ)上，由政策領(lǐng)航助推,，亦步亦趨前行,，目前仍處于初步發(fā)展期。
(二) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性 傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫,，當(dāng)傳統(tǒng)企業(yè)不去做數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，損失風(fēng)險(xiǎn)是確定的。主要損失包括： 一是市場(chǎng)失焦,，不知道客戶是誰(shuí),，客戶在哪里，客戶喜歡什么,，客戶體驗(yàn)如何,？ 二是營(yíng)銷(xiāo)失語(yǔ)，不知道營(yíng)銷(xiāo)對(duì)誰(shuí)講,，在哪講,，講什么，如何講,，講得效果如何,？ 三是系統(tǒng)失靈，生產(chǎn),、財(cái)務(wù),、庫(kù)存、新品開(kāi)發(fā)速度跟不上業(yè)務(wù)發(fā)展的需要,； 四是管理失衡,，前后失衡、左右失衡、上下失衡,、虛實(shí)失衡,； 五是增長(zhǎng)失速，企業(yè)增長(zhǎng)的速度減慢,。
(三) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與原生并行 當(dāng)今天我們討論到“數(shù)字化”這三個(gè)字的時(shí)候，后面跟著兩個(gè)關(guān)鍵詞：一個(gè)叫“轉(zhuǎn)型”,，一個(gè)叫“原生”,。所謂的轉(zhuǎn)型是企業(yè)不斷升級(jí)自己的產(chǎn)品形態(tài)、銷(xiāo)售渠道,、商業(yè)模式,、運(yùn)營(yíng)機(jī)制、組織文化乃至發(fā)展戰(zhàn)略,，從A地方出發(fā)到B這個(gè)數(shù)字化土壤比較肥沃的地方,。 但是許多人發(fā)現(xiàn)，當(dāng)企業(yè)轉(zhuǎn)型從A點(diǎn)出發(fā)到B地時(shí),，在B這個(gè)數(shù)字化土壤比較肥沃的地方,，正涌現(xiàn)一批天生就長(zhǎng)了“數(shù)字化基因”的小企業(yè)，我們把這些企業(yè)定義為“數(shù)字原生企業(yè)”,。 如果說(shuō)傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就像一場(chǎng)學(xué)游泳的競(jìng)賽,，有一批教練教你怎么去呼吸、水里怎么轉(zhuǎn)身,，那么數(shù)字原生企業(yè)一出生的時(shí)候就長(zhǎng)了一個(gè)數(shù)字化的“腮”,，知道如何用數(shù)字化的方式去做商業(yè)決策、產(chǎn)品創(chuàng)新,、渠道建設(shè),，構(gòu)建自己線上線下一體化的數(shù)字驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)體系。 在講“數(shù)字原生”之前,，我們先看看什么是“原生”,？原生是指“土著的，未經(jīng)外力改變的,，生來(lái)如此的,；由原生地帶來(lái)的思維、文化,、風(fēng)俗,、生態(tài)體系等”。原生就是土生土長(zhǎng),，是植入基因的能力,，是無(wú)師自通的學(xué)習(xí)。 數(shù)字原生企業(yè)=客戶運(yùn)營(yíng)商+數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商+進(jìn)化型組織+長(zhǎng)在云端。數(shù)字原生是基于“云原生”為代表的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行運(yùn)營(yíng),、管理,、創(chuàng)新、發(fā)展的企業(yè),，構(gòu)建新業(yè)務(wù)架構(gòu)和組織架構(gòu),，優(yōu)化重構(gòu)商業(yè)模式和決策機(jī)制，具備高速成長(zhǎng),、敏感響應(yīng),、快速迭代的特征，成為引領(lǐng)企業(yè)數(shù)智化的時(shí)代風(fēng)向標(biāo),。
(四) 數(shù)字化革命 數(shù)字化的本質(zhì)到底是什么,？在當(dāng)下看來(lái)，其實(shí)是兩場(chǎng)革命：一個(gè)是工具革命,，一個(gè)是決策革命,。 1. 什么是工具革命？ 馬克思曾說(shuō)“手推磨產(chǎn)生的是封建主的社會(huì),蒸汽磨產(chǎn)生的是工業(yè)資本家的社會(huì)”,，“各種經(jīng)濟(jì)時(shí)代的區(qū)別,不在于生產(chǎn)什么,而在于怎樣生產(chǎn),用什么勞動(dòng)資料生產(chǎn),。” 回到今天的數(shù)字時(shí)代和智能時(shí)代,，我們看到：傳統(tǒng)的機(jī)器人,、機(jī)床、專(zhuān)業(yè)設(shè)備等傳統(tǒng)工具正升級(jí)為3D打印,、數(shù)控機(jī)床,、自動(dòng)吊裝設(shè)備、自動(dòng)分檢系統(tǒng)等智能工具,，傳統(tǒng)能量轉(zhuǎn)換工具正在向智能工具演變,，大幅提高了體力勞動(dòng)者效率；同時(shí)CAD,、CAE,、CAM等軟件工具提高了腦力勞動(dòng)者的效率。無(wú)論是體力勞動(dòng)者,，還是腦力勞動(dòng)者,，通過(guò)新的工具，提高了生產(chǎn),、研發(fā)效率,。“工具革命”的核心價(jià)值在于幫助人們“正確地做事”,。 2. 什么是決策革命,？ 光“正確地做事”還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，更重要的是“做正確的事”。今天我們討論數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)帶來(lái)的是一場(chǎng)決策的革命——“決策革命”,，幫助人們做正確的事兒。就像圖靈獎(jiǎng)和諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者西蒙所說(shuō),，管理的核心就是決策,。決策可以分成兩類(lèi)：程序化決策和非程序化決策。 程序化決策,，是常規(guī)的,、有規(guī)律可循的決策，可以制定出一套規(guī)則流程,，可以用數(shù)據(jù)+算法進(jìn)行描述的決策，是有確定性答案的決策,。今天數(shù)字化一個(gè)重要方向就是在企業(yè)研發(fā),、設(shè)計(jì)、生產(chǎn),、運(yùn)營(yíng),、管理過(guò)程中的每一個(gè)決策行為，無(wú)論是人的決策還是機(jī)器的決策,，都在嘗試通過(guò)數(shù)據(jù)+算法的方式進(jìn)行替代,。這就是基于歷史經(jīng)驗(yàn)的、有規(guī)律可循的程序化決策,，這種決策可以稱(chēng)為經(jīng)理人決策,。 非程序化決策，過(guò)去尚未發(fā)生過(guò),，或其確切的性質(zhì)和結(jié)構(gòu)尚捉摸不定或很復(fù)雜,。比如企業(yè)家的決策，企業(yè)家是敢于承擔(dān)一切風(fēng)險(xiǎn)和責(zé)任去開(kāi)創(chuàng)并領(lǐng)導(dǎo)一項(xiàng)事業(yè)的人,。企業(yè)家的決策是基于未來(lái)洞察的決策,，無(wú)法用數(shù)據(jù)+算法來(lái)描述，事前沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案,。過(guò)去可能沒(méi)有發(fā)生或者它的性質(zhì)和規(guī)律還沒(méi)有被發(fā)現(xiàn)的決策領(lǐng)域,，主要靠企業(yè)家們?nèi)プ鰶Q策。 所謂的數(shù)字化,，就是不斷地把經(jīng)理人對(duì)管理的,、物流的、采購(gòu)的,、研發(fā)的規(guī)律,，不斷的模型化、算法化、代碼化,，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)構(gòu)建一套新的決策體系,。 今天對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)要素在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮作用的核心在于：基于數(shù)據(jù)+算法的決策重構(gòu)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)機(jī)制,。今天無(wú)論是C端還是B端,，無(wú)論是對(duì)消費(fèi)者的洞察，還是對(duì)企業(yè)客戶的洞察,，不僅僅是需要升級(jí)客戶關(guān)系管理系統(tǒng),、制造執(zhí)行系統(tǒng)、PLC等等各類(lèi)軟件系統(tǒng),，更重要的是,，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的核心在于：今天所有的企業(yè)決策應(yīng)當(dāng)是基于需求的動(dòng)態(tài)決策。 (五) 工業(yè)數(shù)字化與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系 工業(yè)數(shù)字化與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系,，從二者的定義,、本質(zhì)和目標(biāo)來(lái)分析二者之間的關(guān)系，它們都是在做一件事：服務(wù)好產(chǎn)業(yè),。幫助產(chǎn)業(yè)在新的技術(shù)條件下,，應(yīng)用好互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，人工智能,，大數(shù)據(jù),，IOT，區(qū)塊鏈等新技術(shù),，幫助企業(yè)降低成本,，提高生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量與競(jìng)爭(zhēng)力,，打造好品牌,。助力企業(yè)，逐步到整個(gè)產(chǎn)業(yè),，整個(gè)行業(yè),，最終推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)更優(yōu),，更良性,，更穩(wěn)健，更高效,，更環(huán)保發(fā)展,。 基于以上的分析，工業(yè)數(shù)字化和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是辯證統(tǒng)一的,，核心都是服務(wù)好傳統(tǒng)企業(yè),。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō),，叫工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言,，就是工業(yè)數(shù)字化,。 (六) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起點(diǎn) 今天的品牌面對(duì)的是個(gè)性化、實(shí)時(shí)化,、場(chǎng)景化,、內(nèi)容化、互動(dòng)化的消費(fèi)主張,，消費(fèi)者有了更多的表達(dá)權(quán),、話語(yǔ)權(quán)、選擇權(quán),、參與權(quán),，我們將它定義為消費(fèi)者主權(quán)的崛起。我們?nèi)钡牟皇怯脩?，而是與用戶互動(dòng),。 運(yùn)營(yíng)的復(fù)雜性、供應(yīng)鏈的復(fù)雜性以及生產(chǎn)的復(fù)雜性,，整個(gè)供給體系變得越來(lái)越復(fù)雜，這個(gè)復(fù)雜的背景下,，去看數(shù)字化的價(jià)值在哪里,？企業(yè)為什么要推動(dòng)數(shù)字化？ 人們從不同的視角理解,、分析,、判斷企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動(dòng)力，如果從一個(gè)更高維度的視角來(lái)看,，就是企業(yè)如何來(lái)面對(duì)需求巨變帶來(lái)的不確定性,，或者說(shuō)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)邏輯起點(diǎn)，就是要化解一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性,。 人工智能促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)賦能,，人工智能加快推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深層次應(yīng)用，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)版:人工智能可以在增強(qiáng)數(shù)字設(shè)計(jì),、人機(jī)協(xié)同制造,、精益運(yùn)營(yíng)管理、精準(zhǔn)質(zhì)量管控,、柔性智能服務(wù)等典型生產(chǎn)模式中與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用,，形成協(xié)同發(fā)展效應(yīng)，并推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)升級(jí),，支撐服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主戰(zhàn)場(chǎng),，推動(dòng)融合應(yīng)用智能化發(fā)展,，推動(dòng)安全防護(hù)能力向新型智能化防護(hù)轉(zhuǎn)變。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為人工智能與工業(yè)融合發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐,，高端傳感器發(fā)展,、智算中心建設(shè)、5G標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展為人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域深化應(yīng)用提供了技術(shù)條件,、豐富了數(shù)據(jù)來(lái)源,、拓寬了數(shù)據(jù)通道、提升了工業(yè)數(shù)據(jù)處理能力,。 (二) 5G為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持 5G為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持,，5G的高速率、低延時(shí),、大連接等特點(diǎn),，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全、生產(chǎn)管理效率和自動(dòng)化水平提供了巨大的提升空間:一是提高生產(chǎn)和管理效率,，5G的大帶寬和高速率特性,，可更好地支持大量數(shù)據(jù)采集、處理和傳輸?shù)男枨?，?shí)現(xiàn)大量工業(yè)設(shè)備的互聯(lián)互通和實(shí)時(shí)通信,，實(shí)現(xiàn)更高效的生產(chǎn)線協(xié)同和智能化制造;二是提高生產(chǎn)線的自動(dòng)化水平，5G的低延時(shí)和高可靠性為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供了更穩(wěn)定,、更可靠的連接,，可支持更快速和穩(wěn)定的實(shí)時(shí)控制指令傳輸，使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠更好地支持實(shí)時(shí)控制和協(xié)同操作的需求,，提高生產(chǎn)過(guò)程的準(zhǔn)確性和安全性,。三是拓展了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍和潛力，5G的海量連接和大規(guī)模并發(fā)特性,，使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能更好地支持大量設(shè)備,、傳感器和系統(tǒng)的連接，極大拓展了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍和潛力,。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能為5G創(chuàng)造大量應(yīng)用場(chǎng)景,，進(jìn)而推動(dòng)5G技術(shù)更快發(fā)展，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與5G融合發(fā)展持續(xù)增強(qiáng),，出現(xiàn)了視覺(jué)檢測(cè),、精準(zhǔn)遠(yuǎn)程操控、現(xiàn)場(chǎng)輔助裝配等一系列5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用成果,，推動(dòng)5G技術(shù)更快發(fā)展,、商用價(jià)值持續(xù)釋放。截至2023年11月底,，我國(guó)累計(jì)建成5G基站達(dá)到328.2萬(wàn)個(gè),，5G基站覆蓋所有地級(jí)市城區(qū)和縣城城區(qū),。5G應(yīng)用已融入67個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類(lèi)，應(yīng)用案例數(shù)超9.4萬(wàn)個(gè),，工業(yè),、礦業(yè)、電力,、港口等行業(yè)是當(dāng)前5G應(yīng)用的主要行業(yè),。5G輕量化技術(shù)演進(jìn)和商用部署加快推進(jìn)。 (三) AI大模型對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的影響 AI大模型在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中扮演著重要的角色,。它通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和學(xué)習(xí),，可以自動(dòng)化地完成各種復(fù)雜的任務(wù)，比如故障診斷,、品質(zhì)檢測(cè),、生產(chǎn)控制等。同時(shí),，AI大模型還可以根據(jù)不同的行業(yè)和場(chǎng)景,，提供定制化的解決方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型,。 工業(yè)應(yīng)用商城則是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的另一個(gè)核心組成部分,。它類(lèi)似于一個(gè)應(yīng)用程序商店，提供了各種工業(yè)應(yīng)用,，比如智能制造,、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)安全等,。企業(yè)可以根據(jù)自己的需求，選擇合適的應(yīng)用程序,，實(shí)現(xiàn)快速部署和高效運(yùn)營(yíng),。 通過(guò)AI大模型和工業(yè)應(yīng)用商城的結(jié)合，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)以下功能： 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：平臺(tái)可以實(shí)時(shí)收集各種數(shù)據(jù),，通過(guò)AI大模型進(jìn)行分析和處理,，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和管理。 智能制造：平臺(tái)可以通過(guò)AI大模型和工業(yè)應(yīng)用商城的結(jié)合,，實(shí)現(xiàn)智能制造的全面升級(jí),，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。 產(chǎn)業(yè)協(xié)同：平臺(tái)可以促進(jìn)企業(yè)之間的協(xié)作和交流,，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展,，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的進(jìn)步。 創(chuàng)新發(fā)展：平臺(tái)可以提供各種創(chuàng)新的工業(yè)應(yīng)用,，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展,，提高核心競(jìng)爭(zhēng)力,。 數(shù)據(jù)處理和分析：AI大模型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)利用AI大模型對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的價(jià)值和規(guī)律,，為企業(yè)決策提供支持,。而傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)則主要關(guān)注數(shù)據(jù)的采集和傳輸，缺乏對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析和利用,。 應(yīng)用場(chǎng)景：AI大模型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以應(yīng)用于各種復(fù)雜的工業(yè)場(chǎng)景中,，比如智能制造、智慧物流,、智慧農(nóng)業(yè)等,。而傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)則主要應(yīng)用于消費(fèi)領(lǐng)域，比如智能家居,、智能穿戴等,。 智能化程度：AI大模型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過(guò)AI大模型的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,、智能化的控制和管理,，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。而傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)則需要人工干預(yù)和管理,，智能化程度相對(duì)較低,。 安全性和可靠性：AI大模型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)具有更高的安全性和可靠性，因?yàn)槠鋽?shù)據(jù)采集和分析都是在本地完成的,，可以有效地避免數(shù)據(jù)泄露和安全風(fēng)險(xiǎn),。而傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)則需要將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行存儲(chǔ)和分析，存在一定的安全風(fēng)險(xiǎn),。 隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的重要性，開(kāi)始積極布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),。而AI大模型作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心組成部分,。AI大模型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用前景非常廣闊，未來(lái)隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,，這種新型的工業(yè)生態(tài)體系將具有更加廣闊的發(fā)展前景,。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用模式和工業(yè)生態(tài),，通過(guò)對(duì)人,、機(jī)、物,、系統(tǒng)等的全面連接,，構(gòu)建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全新制造和服務(wù)體系,，為工業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化,、智能化發(fā)展提供了實(shí)現(xiàn)途徑，是第四次工業(yè)革命的重要基石,。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈上游為智能硬件設(shè)備和軟件,，支持?jǐn)?shù)據(jù)采集、存儲(chǔ),、分析和開(kāi)發(fā),；中游為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)；下游為典型應(yīng)用場(chǎng)景的工業(yè)企業(yè),。 (二) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)需求方特點(diǎn) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)需求方主要分為3個(gè)： 1. 政府需求 以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院為主,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院逐步從行業(yè)研究、標(biāo)準(zhǔn)制定演變?yōu)樾袠I(yè)集成商的角色,。 從招標(biāo)主體看：1）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院占據(jù)絕對(duì)主體,，其扮演角色除了不斷豐富完善自身工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的測(cè)試、評(píng)估等服務(wù)能力外,，更多扮演了集成分包商的角色,，這也說(shuō)明未來(lái)參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定的領(lǐng)頭羊，將會(huì)更具有集成優(yōu)勢(shì),；2）除了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院外,，工業(yè)和信息化局是更具代表性的需求方，他們更加關(guān)注工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為當(dāng)?shù)卣w產(chǎn)業(yè)的賦能,，故對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同管理,、智能制造等需求較高。 從平均單價(jià)和評(píng)分規(guī)則來(lái)看,，平均客單價(jià)在300萬(wàn)左右,，其中技術(shù)分占70%左右。 2. 企業(yè)需求 以國(guó)企推動(dòng),，國(guó)有企業(yè)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)頭羊,，兼顧示范+標(biāo)識(shí)解析節(jié)點(diǎn)雙重任務(wù)。 從招標(biāo)主體看,，國(guó)企是企業(yè)需求的絕對(duì)主體,，既有示范的作用,，還可能承擔(dān)二級(jí)節(jié)點(diǎn)的作用,。其中，標(biāo)識(shí)解析建設(shè)時(shí)更關(guān)注其作為節(jié)點(diǎn)時(shí)所能覆蓋的能力和范圍,。 從國(guó)有企業(yè)采購(gòu)的主要類(lèi)別看,，標(biāo)識(shí)解析、園區(qū)平臺(tái)建設(shè),、生產(chǎn)等是TOP3的需求點(diǎn),，與其承擔(dān)的雙重任務(wù)息息相關(guān),。 從平均單價(jià)看，國(guó)有企業(yè)的平均客單價(jià)在800萬(wàn)左右,，比非國(guó)有企業(yè)高38%,。 從評(píng)分指標(biāo)看，與政府需求一致,；其中,，技術(shù)分占70%左右，報(bào)價(jià)分占10%左右,。 3. 高校等代表行業(yè)需求 以建設(shè)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)推動(dòng),，雖都主打?qū)嵱?xùn)平臺(tái)建設(shè)，但側(cè)重點(diǎn)有所區(qū)別,，單一模塊和產(chǎn)線整體均有,。 高校等代表行業(yè)對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的需求主要是建設(shè)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)所推動(dòng)的，占比為83.9%,。與政府和企業(yè)需求相比,，高校等代表行業(yè)需求主要有兩點(diǎn)差異：1）更多的是資金驅(qū)動(dòng)，學(xué)校不同,，實(shí)訓(xùn)平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容不同,，大部分的高校還是以單一模塊的實(shí)訓(xùn)建設(shè)為主，只有很少一部分會(huì)關(guān)注整個(gè)產(chǎn)線的實(shí)訓(xùn),；2）在招標(biāo)評(píng)分中,，技術(shù)分占比為50-60%，而報(bào)價(jià)分占30%左右,。 (三) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)類(lèi)型 由于中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)目前仍處于初步發(fā)展期,，供給方仍然以規(guī)模性的大企業(yè)為主，這些企業(yè)技術(shù)底蘊(yùn)較深,、服務(wù)經(jīng)驗(yàn)豐富,、資金雄厚且具有一定行業(yè)影響力。占據(jù)主要市場(chǎng)份額的企業(yè)中,，可以根據(jù)企業(yè)基因類(lèi)型分為制造業(yè)大廠,、傳統(tǒng)軟件、互聯(lián)網(wǎng)大廠,、ICT企業(yè)（包含傳統(tǒng)IT廠商和電信運(yùn)營(yíng)商）,、泛數(shù)據(jù)治理和設(shè)備及物聯(lián)網(wǎng)類(lèi)六大類(lèi)。不同基因給企業(yè)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)和路徑各不相同,，如制造業(yè)大廠,，一方面，行業(yè)理解深，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)相對(duì)容易沉淀為機(jī)理模型,；另一方面,，企業(yè)本身就是需求方，產(chǎn)品及服務(wù)可能更容易滿足需求方的需求屬性,；ICT和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施底座能力強(qiáng),；泛數(shù)據(jù)治理企業(yè)垂直深耕能力強(qiáng)，是PaaS層的主要構(gòu)成者,。 (四) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)核心 數(shù)據(jù)作為資產(chǎn),，完成數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)-智慧的蛻變是平臺(tái)能力的核心體現(xiàn)。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心是釋放企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)形成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值,，其中“數(shù)據(jù)從哪里來(lái),、數(shù)據(jù)怎么用、數(shù)據(jù)價(jià)值如何構(gòu)建”等是平臺(tái)企業(yè)需要考慮并解決的主要問(wèn)題,。當(dāng)前市場(chǎng)上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)主要具備兩大類(lèi)能力：其一,，基礎(chǔ)服務(wù)能力（如底層支撐、技術(shù)支撐）,，其通用屬性更強(qiáng),；其二，圍繞數(shù)據(jù)生命周期提供服務(wù),，覆蓋數(shù)據(jù)采集及傳輸-數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)知識(shí)沉淀及調(diào)用-數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用等全周期,，涵蓋物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),、AI等各類(lèi)技術(shù),，其中數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)知識(shí)沉淀的專(zhuān)用屬性更強(qiáng),，也是行業(yè)壁壘,、企業(yè)服務(wù)壁壘的重要體現(xiàn)。從輸出的服務(wù)體系來(lái)看,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)商已初步形成PaaS平臺(tái)底座+生態(tài)共筑,、應(yīng)用APP、綜合解決方案等服務(wù),。 (五) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的盈利模式 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心盈利模式難以標(biāo)準(zhǔn)化,，熱門(mén)探索的盈利模式核心環(huán)節(jié)少、付費(fèi)意愿低,。 當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)大多是“賠錢(qián)賺吆喝”,，新的變現(xiàn)模式正在不斷探索。但就目前而言,，盈利變現(xiàn)依然道阻且艱,。除去常規(guī)的綜合解決方案等盈利模式外，目前平臺(tái)分發(fā)抽傭+軟硬一體化設(shè)備兩大類(lèi)模式為企業(yè)所積極探索,。針對(duì)分發(fā)抽傭,，目前呈現(xiàn)對(duì)平臺(tái)的生態(tài)貢獻(xiàn)可能遠(yuǎn)高于盈利貢獻(xiàn)的特點(diǎn)，其主要原因是研發(fā)設(shè)計(jì),、生產(chǎn)制造等核心環(huán)節(jié)本身的復(fù)雜性太高,、企業(yè)差異性太強(qiáng)，應(yīng)用的適配性不高,。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),，在訂閱次數(shù)超過(guò)100的應(yīng)用中，研發(fā)設(shè)計(jì),、生產(chǎn)制造的應(yīng)用數(shù)量占據(jù)TOP2,，占比達(dá)68.4%，但就訂閱總數(shù)而言,，運(yùn)營(yíng)管理呈絕對(duì)優(yōu)勢(shì),，占比達(dá)71.3%，這也說(shuō)明用戶更趨向于為解決實(shí)際需求付費(fèi),。針對(duì)軟硬一體化,，目前依然處于探索期，早前有報(bào)道,，但現(xiàn)階段尚未看到后續(xù)報(bào)道,，究竟是折戟沉沙，還是即將大獲全勝,，我們拭目以待,。 總之，我們認(rèn)為：1）市場(chǎng)初期,，針對(duì)不同模式的探索都有意義,，都值得嘗試，大浪淘沙后,，長(zhǎng)遠(yuǎn)收益將大于短期收益,；2）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的復(fù)雜性要遠(yuǎn)高于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，是否一定會(huì)存在可復(fù)制的,、標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,，以及將會(huì)出現(xiàn)在哪些領(lǐng)域出現(xiàn)，這是企業(yè)需要重點(diǎn)思考的問(wèn)題,。 (六) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)域發(fā)展分析 各省區(qū)市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展深入推進(jìn),，頭部城市規(guī)模優(yōu)勢(shì)突出，當(dāng)前,，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值超千億元的省區(qū)市達(dá)到17個(gè)廣東,、江蘇、浙江排名前三。2022年,，遼寧,、江西兩省首次突破千億元，山西,、寧夏,、內(nèi)蒙古、湖北,、山東等10個(gè)省區(qū)市增速超過(guò)10%,。頭部城市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模優(yōu)勢(shì)突出，北京,、上海,、深圳等7個(gè)城市的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模均已超干億元，前30城市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值總規(guī)模占全國(guó)比重達(dá)到46.19%,。 (七) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)服務(wù)變化 平臺(tái)服務(wù)整體圍繞數(shù)字化及價(jià)值挖掘的邏輯沒(méi)有變,，但服務(wù)更加貼近業(yè)務(wù)和具體人員的需求，即向著范圍和人員覆蓋更廣,、使用更便捷等演化,。 隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)的日益壯大，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展,，行業(yè)應(yīng)用不斷深化,，為各行業(yè)發(fā)展持續(xù)賦能; 2022年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)9大超干億元行業(yè)增加值平均增津達(dá)到7.61%,，其中,，帶動(dòng)采礦業(yè)，電力,、熱力,、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，信息傳輸,、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),，金融業(yè)這4個(gè)行業(yè)增加值增速超8%。 (二) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)存在部分差異,。 1. 賦能方面 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決設(shè)備,、人、技術(shù)等要素之間的通信,，偏向產(chǎn)品和技術(shù)業(yè)務(wù)體系,，講究解決特定問(wèn)題；產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則是解決經(jīng)營(yíng)管理與生產(chǎn)管理之間的協(xié)調(diào),，將整體產(chǎn)業(yè)鏈中大量不同類(lèi)型,、規(guī)模的上下游廠商資源整合，講究宏觀規(guī)劃,。 2. 應(yīng)用領(lǐng)域方面 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要應(yīng)用在工業(yè),、制造業(yè)的生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)，個(gè)別延伸至工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈上下游,；產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則不明確限定行業(yè),，零售,、金融、地產(chǎn),、醫(yī)療,、物流等行業(yè)均有應(yīng)用，模式各不相同,。 3. 本質(zhì)方面 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是政府主導(dǎo)下智能制造,、工業(yè)發(fā)展規(guī)劃的衍生，工業(yè)經(jīng)驗(yàn)大于技術(shù)能力,；產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則是企業(yè)主導(dǎo)下的萬(wàn)眾創(chuàng)新,，網(wǎng)絡(luò)能力、計(jì)算能力較為重要,。 4. 技術(shù)架構(gòu)方面 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以數(shù)據(jù)采集,、交換、快速計(jì)算處理,、數(shù)據(jù)分析,、AI建模、應(yīng)用開(kāi)發(fā)等一套圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用的技術(shù)體系為重點(diǎn),；產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則是以中間件整合技術(shù),、云服務(wù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù),、大數(shù)據(jù)技術(shù),、AI智能等技術(shù)支持，技術(shù)構(gòu)成較工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更為分散,。 共通點(diǎn)上： 行業(yè)壁壘明顯,，通過(guò)云、大數(shù)據(jù),、AI等技術(shù)將行業(yè)特征理解與沉淀為知識(shí),，具有一定的行業(yè)壁壘。 數(shù)據(jù)作為資產(chǎn),，都是利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值,，賦能相關(guān)人員、企業(yè),、行業(yè)和產(chǎn)業(yè)等,。 以聯(lián)通和協(xié)同為目的，都旨在實(shí)現(xiàn)人,、機(jī),、物、法,、環(huán)全要素的聯(lián)通,，以及合理的協(xié)同管理,。 不同點(diǎn)上： 行業(yè)偏重不同，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)偏重工業(yè),，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)無(wú)偏重行業(yè),，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)范疇更廣。 技術(shù)偏重不同,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中,，更偏重工藝經(jīng)驗(yàn)；產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更偏重底層能力支撐,。 作用范圍不同,，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈上下游的資源配置和企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)的協(xié)同，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更聚焦于車(chē)間生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng),。 (三) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)增加值規(guī)模 目前,，已超過(guò)千億元行業(yè)有9個(gè),，對(duì)制造業(yè)和信息傳輸,、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的帶動(dòng)效應(yīng)最為明顯； 在第二產(chǎn)業(yè)中,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè),、采礦業(yè)的帶動(dòng)作用最為明顯； 在第三產(chǎn)業(yè)中,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)信息傳輸,、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)批發(fā)和零售業(yè)以及金融業(yè)的帶動(dòng)作用較為突出。 (四) 賦能第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 據(jù)測(cè)算,，2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)第一產(chǎn)業(yè)的增加值規(guī)模為618.54億元,，名義增速為7.76%，預(yù)計(jì)2023年帶動(dòng)第一產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模將達(dá)到641.81億元,。 1. 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域 推動(dòng)農(nóng)業(yè)智能化,，可逐漸實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)耕種管收全程的“信息化感知、智能化決策,、無(wú)人化管理”,，推動(dòng)農(nóng)業(yè)從經(jīng)驗(yàn)式、粗放式向數(shù)字化,、科學(xué)化,、精細(xì)化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)農(nóng)業(yè)節(jié)約增效,，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展,。 2. 林業(yè)領(lǐng)域 通過(guò)賦能林業(yè)生態(tài)保護(hù)、規(guī)劃管控,、生物多樣性監(jiān)測(cè),、森林災(zāi)害預(yù)警和應(yīng)急響應(yīng),，推動(dòng)林業(yè)生態(tài)治理更精準(zhǔn)、發(fā)展態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)更科學(xué),、生態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警更及時(shí),、林業(yè)決策部署支撐更有效。 3. 畜牧業(yè)領(lǐng)域 數(shù)字化,、自動(dòng)化,、線上化成為畜牧企業(yè)轉(zhuǎn)型重點(diǎn)內(nèi)容，越來(lái)越多的“數(shù)字牧場(chǎng)”開(kāi)始涌現(xiàn),，通過(guò)暫能化設(shè)備對(duì)養(yǎng)殖場(chǎng)全過(guò)程進(jìn)行數(shù)字化智能化管理,，可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)飼喂、智能環(huán)控,、疫病監(jiān)管與預(yù)警,、AI巡檢等，大大提升了畜牧業(yè)養(yǎng)殖效率和產(chǎn)品質(zhì)量,，并降低疾病風(fēng)險(xiǎn),。 4. 漁業(yè)領(lǐng)域 通過(guò)對(duì)漁業(yè)養(yǎng)殖的生產(chǎn)、管理,、經(jīng)營(yíng),、流通、銷(xiāo)售等全環(huán)節(jié)實(shí)行管理數(shù)字化和可視化,，可實(shí)現(xiàn)漁業(yè)資源的合理高效利用,，提升養(yǎng)殖質(zhì)量，促進(jìn)供需對(duì)接,，推動(dòng)漁業(yè)良性健康發(fā)展,。 (五) 推動(dòng)第二產(chǎn)業(yè)全面轉(zhuǎn)型升級(jí) 據(jù)測(cè)算，2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)第二產(chǎn)業(yè)的增加值規(guī)模為2.27萬(wàn)億元,，名義增速為8.60%,，預(yù)計(jì)2023年帶動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模將達(dá)到2.29億元。 1. 采礦業(yè) 采礦業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展尤為重要,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在采礦業(yè)的應(yīng)用范圍和場(chǎng)景不斷延伸,，持續(xù)推動(dòng)礦山行業(yè)降本提效、不斷提升安全生產(chǎn)水平,?！?G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”更是加速推動(dòng)了采礦業(yè)的革新。 2. 制造業(yè) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)提高生產(chǎn)效率,、降低運(yùn)營(yíng)成本,、提高產(chǎn)品質(zhì)量、優(yōu)化資源配置,、增強(qiáng)供應(yīng)鏈彈性,、提升綠色安全和低碳發(fā)展水平,、促進(jìn)創(chuàng)新等方式，持續(xù)推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,。 3. 電力,、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)建設(shè)數(shù)字化、智能化電網(wǎng),，加強(qiáng)源網(wǎng)荷儲(chǔ)間的多元互動(dòng)協(xié)調(diào),，優(yōu)化電網(wǎng)運(yùn)行模式。提升系統(tǒng)運(yùn)行,、預(yù)測(cè)精度,，實(shí)現(xiàn)電力供需信息的實(shí)時(shí)匹配和智能化響應(yīng)。 4. 建筑業(yè) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與建筑業(yè)的深度融合,，是建筑業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要內(nèi)容,。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)打通工程建設(shè)設(shè)計(jì)、采購(gòu),、施工,、使用和運(yùn)維的全生命周期，可高效整合供給端和需求端信息,，系統(tǒng)地實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的資源優(yōu)化配置,。 (六) 帶動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)持續(xù)增長(zhǎng) 據(jù)測(cè)算,，2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)的增加值規(guī)模為2.12萬(wàn)億元,，名義增速為6.41%，預(yù)計(jì)2023年帶動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模將達(dá)到2.34萬(wàn)億元,。 1. 信息傳輸,、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè) 信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)是我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心支撐行業(yè),，也是我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要支柱,。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的快速建設(shè)和融合應(yīng)用，對(duì)網(wǎng)絡(luò),、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),、軟件等信息服務(wù)需求與日俱增。 2. 批發(fā)和零售業(yè) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展極大變革了批發(fā)零售業(yè)的供應(yīng)鏈組織模式和營(yíng)銷(xiāo)模式,，通過(guò)推動(dòng)供應(yīng)鏈全要素創(chuàng)新和要素集合創(chuàng)新,，降低企業(yè)經(jīng)濟(jì)成本和交易成本；通過(guò)推動(dòng)消費(fèi)者與供應(yīng)商的直接對(duì)接,，衍生出個(gè)性化定制,服務(wù)化延伸等新的營(yíng)銷(xiāo)模式,。 3. 金融業(yè) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在金融領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用場(chǎng)景，逐步呈現(xiàn)出“產(chǎn)業(yè)+金融+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合共建生態(tài)的雛形,，數(shù)字金融與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合發(fā)展,，極大變革了傳統(tǒng)金融模式,，推動(dòng)金融信息流轉(zhuǎn)模式、信貸業(yè)務(wù),、非信貸業(yè)務(wù),、資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)和數(shù)字普惠金融服務(wù)創(chuàng)新。 4. 文化,、體育和娛樂(lè)業(yè) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)極大豐富革新了文化,、體育和娛樂(lè)業(yè)服務(wù)內(nèi)容和供給方式，數(shù)字藏品,、數(shù)字人講解,、數(shù)字博物館、VR導(dǎo)覽,、數(shù)字演藝,、“云旅游”等新產(chǎn)品新業(yè)態(tài)方興未艾，為消費(fèi)者帶來(lái)了全新體驗(yàn),。 展望2024年,，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，希望與困難同在,。國(guó)家戰(zhàn)略與政策將持續(xù)發(fā)力,，推動(dòng)中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加速發(fā)展；制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造進(jìn)程逐漸邁向深水區(qū),，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)將發(fā)掘更多增量空間,；生成式AI、數(shù)字孿生等新興技術(shù)不斷發(fā)展,，將使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)更多的行業(yè)與應(yīng)用場(chǎng)景落地,；央企擴(kuò)量成立數(shù)科公司，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)增量發(fā)展,。 另一方面,，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)企業(yè)面臨著工業(yè)企業(yè)投資縮減、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇等嚴(yán)峻挑戰(zhàn),，開(kāi)發(fā)企業(yè)將從項(xiàng)目型向產(chǎn)品型,、平臺(tái)型轉(zhuǎn)變，更面臨著加大研發(fā)投入,、研發(fā)核心技術(shù)與企業(yè)控制運(yùn)營(yíng)成本,、實(shí)現(xiàn)持續(xù)盈利的矛盾。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不像傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司,，即使有資本的加持,，也難以實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，已上市的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，實(shí)際上也難以保持較高的市值,，因此,，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也面臨著推進(jìn)長(zhǎng)期主義和資本追逐短期回報(bào)的博弈。 因此,，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)仍需不斷增強(qiáng)專(zhuān)業(yè)化與商業(yè)化能力,，在深耕產(chǎn)品研發(fā)、提升產(chǎn)品性能與實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)自主可控的同時(shí),，打造開(kāi)放合作的健康生態(tài)體系,，積極探索盈利模式與創(chuàng)新應(yīng)用，大力培養(yǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用人才,，加速賦能制造業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造,，實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化的高質(zhì)量發(fā)展。 參考文獻(xiàn)： 《2023年中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)研究報(bào)告》艾瑞咨詢 《白皮書(shū)解讀|一文讀懂中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新風(fēng)向》中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院 《騰訊蹚出產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新路》孟永輝 孟棲筆談 《2023中國(guó)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)回顧》李瑤嘉 王陽(yáng) 《阿里研究院安筱鵬：關(guān)于數(shù)字化的共識(shí),，為什么是昂貴的奢侈品,？》安筱鵬博士 《安筱鵬：數(shù)據(jù)要素創(chuàng)造價(jià)值的 3 種模式》安筱鵬博士 《安筱鵬：企業(yè)數(shù)字化的終局是什么？》安筱鵬博士 《AI大模型+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)新趨勢(shì)》獨(dú)數(shù)易智 《安筱鵬：制造業(yè)是AI大模型應(yīng)用的主戰(zhàn)場(chǎng)》安筱鵬博士
