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議程安排

1.國(guó)內(nèi)外設(shè)備智能運(yùn)維技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)與實(shí)踐應(yīng)用

2.設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷行業(yè)發(fā)展趨勢(shì);

3.“工業(yè)企業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)”的實(shí)踐路徑,;

4.5G+ 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用案例分享,;

5.AI 人工智能技術(shù)在設(shè)備運(yùn)維研究及應(yīng)用;

6.AI 大模型的智能化運(yùn)維應(yīng)用研究,;

7.人工自愈與裝備自主健康,;

8.裝備可靠性與安全保障技術(shù);

9.預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案,;

10.故障預(yù)測(cè)與健康管理技術(shù)在智能運(yùn)維中的應(yīng)用,;

11.智能傳感器賦能工業(yè)設(shè)備數(shù)智化運(yùn)維管理;

12.復(fù)雜裝備智能運(yùn)維與高端控制技術(shù),;

13.高端裝備智能運(yùn)維PHM 系統(tǒng)研究與應(yīng)用

14.智能巡檢機(jī)器人在不同行業(yè)的創(chuàng)新與應(yīng)用,;

15.工業(yè)設(shè)備資產(chǎn)的全生命周期管理;

16.設(shè)備潤(rùn)滑管理和智能化油液污染度監(jiān)測(cè)與凈化解決方案及漆膜控制技術(shù)等,;

17.設(shè)備傳感/ 數(shù)據(jù)采集,、特征提取、指標(biāo)構(gòu)建,、狀態(tài)監(jiān)測(cè),、故障診斷、壽命預(yù)測(cè),、健康評(píng)估等,;

18.數(shù)字孿生技術(shù)在智能運(yùn)維中的應(yīng)用探索;

19.工業(yè)信息安全與數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全智能運(yùn)維解決方案

20.邊緣計(jì)算,、物聯(lián)網(wǎng)、5G,、大數(shù)據(jù),、云計(jì)算、AI 智算,、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),、工業(yè)APP,、工業(yè)機(jī)器人、元

宇宙應(yīng)用,、虛擬現(xiàn)實(shí)(VR/AR),、ERP 系統(tǒng)、MES,、WMS,、QMS、數(shù)據(jù)管理體系(數(shù)據(jù)采集,、處理,、

分析、算法)等解決方案的應(yīng)用,;


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